Iedereen die regelmatig met data werkt, heeft wel een bepaalde voorstelling van het begrip datakwaliteit. Vaak begint het met een vrij technische voorstelling: bronsystemen bevatten foute gegevens, die moeten worden opgeschoond. Deze voorstelling is niet onjuist, maar datakwaliteit is méér dan dat.
Het behelst onder anderen ook een juist datamanagement beleid. Denk bijvoorbeeld aan processen en cultuur die erop gericht zijn datakwaliteit op orde te houden.
Datakwaliteit is voor pensioenfondsen is met de komst van de Wet toekomst pensioenen relevanter dan ooit.
De Pensioenfederatie heeft zes stappen gedefinieerd in het Kader Datakwaliteit. Deze staan hieronder weergegeven.
